本周（W45，2025年第45周），AI 竞争彻底转向了“硬核”的基础设施和能源领域，OpenAI 跟 AWS 签下超大订单就是最好的证明。苹果也挺有意思，找谷歌借用 Gemini 来升级 Siri，说明大厂们都在灵活应战。人形机器人领域，小鹏也发布了XPENG Iron。总之，AI 行业跑得飞快，无论是商业化进程还是监管政策，都得赶紧跟上这波快速的变革。

AI巨头的动向

OpenAI与AWS合作

人工智能基础设施竞赛正进入超速模式。OpenAI 宣布与 AWS 达成一项 380 亿美元的交易，将亚马逊加入其不断增长的云计算合作伙伴名单中，该名单还包括微软、谷歌、Oracle 和 CoreWeave。这使得 OpenAI 在未来几年的总计算承诺达到了惊人的 1.4 万亿美元。

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苹果与谷歌的“租借”协议

科技界最大的新闻是苹果为修复 Siri 而做出的战略性让步。据报道，该公司最终敲定了一项交易，每年向谷歌支付约 10 亿美元，以便使用 Google Gemini 来驱动新的 Siri。

  • 技术细节： 苹果将使用一个“定制版”的 1.2 万亿参数 Gemini 系统 作为“临时”解决方案，处理当前 Siri 难以应对的复杂功能，如“总结器”（summarizer）和“规划器”（planner）。
  • 数据隔离： 苹果将把 Gemini 运行在自己的 Private Cloud Compute 服务器上，以确保用户数据与谷歌完全隔离。
  • 市场应对： 这项新助理计划于明年春天在 iOS 26.4 中推出。由于谷歌在中国被禁用，苹果正在寻求与阿里巴巴和百度合作，提供具有政府批准内容过滤的本地化版本。苹果希望在 2026 年底前用自己内部的 1 万亿参数模型取代 Gemini。

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谷歌的“捕日计划”

鉴于 AI 的能源需求正变得不可持续，谷歌公布了 Project Suncatcher，这是一个在太空中利用太阳能供电的卫星上构建 AI 数据中心的“登月计划”（moonshot plan）。

  • 核心优势： 在合适的轨道上，太阳能电池板的生产效率比在地球上高出多达 8 倍，且能获得近乎恒定的阳光，从而跳过地面电网，直接在太空中训练 AI 模型。
  • 技术突破： 谷歌将使用定制的 TPU 芯片，其 Trillium TPUs 在模拟多年的太空辐射测试中存活下来。卫星将以数百米间隔的超紧密队形飞行，使用光学激光（“自由空间光链路”）以每秒 1.6 太比特的速度相互传输数据。
  • 行业动态： 谷歌正与卫星公司 Planet 合作，计划在 2027 年初发射两个原型卫星。Starcloud（前 Lumen Orbit）正在发射搭载 Nvidia H100 GPU 的卫星，埃隆·马斯克也表示 SpaceX “将会做这件事”。

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OpenAI更新ChatGPT政策，不再提供专业医疗、法律和财务建议

  • 政策更新： 于 10 月 29 日，OpenAI 推出了更新版的使用政策，这些规则现在 普遍适用于 其所有工具。
  • 专业建议澄清： 核心原则不变（禁止暴力、欺诈、侵犯隐私等）。关键澄清是，用户不能在没有执业专业人员适当参与的情况下，构建提供需要执照的“量身定制建议”（如法律或医疗建议）的业务。但向 ChatGPT 询问健康症状或理解法律条文是允许的。

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AI大佬说

微软CEO说：真正的 AI 瓶颈是电力

尽管全球都在疯狂抢购 GPU 芯片，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）却提出了一个惊人的观点。他表示：“我今天的问题……不是芯片的供应问题。实际上，是我没有可以插入（芯片）的温暖外壳（warm shells）”。翻译过来就是：瓶颈不再是芯片，而是电力。

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英伟达CEO警告：中国将在AI竞赛中击败美国

英伟达CEO黄仁勋在近期采访中警告称，中国可能凭借其较低的能源成本与相对宽松的监管环境，在人工智能领域超越美国。

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AI应用和落地

AI商业化加速

  • OpenAI 客户： OpenAI 已拥有 100 万企业客户，成为历史上增长最快的商业平台。
  • 电商领域： Amazon 和 Perplexity 在 Amazon 购物代理方面展开竞争。
  • AI 应用增长： Shopify 报告称，自 2025 年初以来，AI 流量增长了 7 倍，AI 驱动的订单增长了 11 倍。
  • 收入预测： Anthropic 预计到 2028 年收入将达到 700 亿美元。

Xpeng 机器人

  • Xpeng 机器人： 演示了基于经过 65 万小时视频训练的“视觉行动模型”（vision action model），使其能更快学习任务。
  • 远程操控争议和价值： 1X Technologies 的 NEO 机器人被曝实际上是几乎 100% 遥控操作，尽管如此，它仍被视为一种重要的产品，可作为以 4.1 美元/小时将体力劳动外包到低成本地区的新型远程工作方式。

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大家怎么用AI的

用AI做动漫内容创作

近期，一位名为 No-Thing-9001 的开发者（创作者）在Reddit上分享的实际、连贯的AI工作流程。他成功地用这个流程在短短一个月内制作了216帧具有一致性的7分钟AI动漫剧集。这一实践解决了AI动画创作中长期存在的一致性难题。

  • 关键秘密——帧到帧引用： 创作者（No-Thing-9001）的关键创新是“帧到帧引用”（Frame-to-frame referencing）。在生成新的帧时，他们不会仅仅依赖文本提示，而是将前一帧完成的图像作为视觉参考反馈给AI。
  • 工具与流程： 这一流程利用 NanoBanana 进行图像生成（因其在结合详细提示和参考图像时，比 Midjourney 和 GPT Image 在角色和环境一致性方面表现更优异），Photoshop 进行可选的帧清理，最后使用 Sora 2 将每一帧静态图像动画化。
  • 结果： 这一方法使得角色、服装、灯光和环境在 216 帧中保持了高度的连贯性。